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大眾網烏鎮11月17日訊 “人工智能更像一個孩子在學習這個世界，所以我們要花很多時間訓練他，就像訓練孩子打棒球一樣。”在今天上午的第三屆世界互聯網大會移動互聯網論壇上，Facebook全球副總裁石峰將人工智能的研發稱為Facebook“最重要的工作”，目前最前沿的技術已經能實現“看圖說話”，幫助有視力障礙的Facebook用戶。如何讓人工智能變得更聰明，像人一樣去思考和理解情景、文本的內涵，是Facebook正在努力解決的問題。
Facebook全球副總裁石峰
早在1992年，石峰還是個剛剛拿到博士學位的年輕人，那時候他就已經開始研究人工智能了。“就個人而言，我覺得1992年還近在眼前”，他笑道，但實際上計算機技術和資源已經有了難以想象的飛躍，20多年前在人工智能方面的許多嘗試、幻想，今天都已經成為實事，也即將成為互聯網下一個發展階段的主流。石峰說，每天有12億用戶訪問Facebook網站，怎樣為這12億人提供海量的優質內容，盡可能滿足不同人的需要？這就是公司最重要的工作，研發人工智能技術。
人工智能與計算機不同，它不是實現編程，而是學習認識這個世界。Facebook在向12億用戶推送內容的同時，這些用戶也在主動尋找他們感興趣的內容，這是一個相互平衡的過程，人工智能就在這個反饋過程中學習、訓練、進步。
“我們已經在這方面取得了真正的進展。”石峰興奮地說，目前最前沿的技術可以非常智能地辨識圖片，對于那些有視力障礙的用戶，人工智能就像“看圖說話”一樣，盲人雖然不能看圖，卻可以“聽”圖。Facebook網站上另一個高速增長的內容是視頻，對于有聽力障礙的用戶，人工智能可以幫助他們實現“讀”聲音，在視頻畫面上即時顯示文本，并且自動翻譯。更令人驚喜的是人工智能對于圖片的辨識準確率，幾年前Facebook就擁有了高達97%的面孔辨識準確率，主要應用于視頻，發展到現在，人工智能已經比人類更善于辨識面孔。
談到自己最感興趣的領域，石峰用一張披薩和一張戴眼鏡的人的圖片舉例。他說，公司應用的智能系統已經能輕易“識圖”，告訴用戶這兩張圖片分別是什么，但有兩件事一直做得不好，一個就是理解情景和文本，另一個是生產。比如，如果用戶問系統：圖片上的披薩是素食嗎？戴眼鏡的那個人的視力能達到2.0嗎？計算機系統就傻眼了，但我們人類可以看到，這張披薩上有肉餡，那個人戴著近視眼鏡，所以視力達不到2.0。機器暫時還做不到這一點，怎么才能讓它們像人類一樣理解文本和情景呢？這是Facebook正在應對的問題。（大眾網-山東24小時記者 樊思思）
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