初審編輯：張艷
責(zé)任編輯：王曉亮
德國(guó)漢諾威消費(fèi)電子、信息及通信博覽會(huì)上，IBM和軟銀合作推出的Watson版人工智能機(jī)器人Pepper與參觀者對(duì)話。
2016年8月，一名60多歲的日本患者突然身體不適，被緊急送到日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院。經(jīng)過(guò)多次化驗(yàn)與檢測(cè)，醫(yī)生診斷，他患上了急性骨髓性白血病。
然而，對(duì)癥治療幾個(gè)月后，病情沒(méi)有緩解，病人的情況繼續(xù)惡化，甚至漸漸喪失了意識(shí)。
IBM的醫(yī)療人工智能Watson（沃森）被請(qǐng)來(lái)幫忙。“研讀”患者所有的醫(yī)療資料10分鐘后，Watson給出它的結(jié)論：患者的確患上了白血病，但不是急性骨髓性白血病，而是另一種罕見(jiàn)的白血病。
這是IBM大中華區(qū)總裁陳黎明在公開(kāi)場(chǎng)合常講的一個(gè)故事。Watson是IBM推出的認(rèn)知型人工智能。所謂認(rèn)知，即它可以自主地學(xué)習(xí)輸入給它的大量數(shù)據(jù)，包括論文、專著等知識(shí)型數(shù)據(jù)，以及圖片、視頻等影像數(shù)據(jù)；所謂人工智能，則是它可以自主地根據(jù)所學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)，與現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)而做出決策。“Watson是為商業(yè)而生的人工智能平臺(tái)，它能夠改變我們的職業(yè)和行業(yè)�！标惱杳髡f(shuō)。
代替醫(yī)生，還是成為醫(yī)生助手？
由計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)診段，并不是一件新鮮事。心電圖就是通過(guò)計(jì)算機(jī)識(shí)別出心臟傳遞出的信號(hào)，變成顯示在紙張或電腦屏幕上的一排連續(xù)的、變化的線條。X射線透視技術(shù)、CT、B超等技術(shù)也同樣有計(jì)算機(jī)的參與。計(jì)算機(jī)完成檢測(cè)，并將人體運(yùn)轉(zhuǎn)的生物學(xué)信號(hào)，轉(zhuǎn)變成可視的、單純的線條、符號(hào)或影像，作為醫(yī)生診斷的依據(jù)。
但這樣的診斷并沒(méi)有自主學(xué)習(xí)的機(jī)制。一臺(tái)檢測(cè)過(guò)3000位病人的計(jì)算機(jī)，并不比只檢測(cè)過(guò)30位病人的計(jì)算機(jī)更聰明。它們只是依據(jù)事先輸入的程序運(yùn)轉(zhuǎn)。
人工智能最大的不同，在于它運(yùn)轉(zhuǎn)的規(guī)則不是事先輸入的程序，而是依托龐大的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)正在檢測(cè)的病人情況，“思考”出針對(duì)每一個(gè)病人的單獨(dú)的結(jié)論。在人工智能領(lǐng)域，這被稱為“深度學(xué)習(xí)”。
與普通的醫(yī)生學(xué)習(xí)相比，計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。培養(yǎng)一名醫(yī)生，需要4年的本科學(xué)習(xí)，3年的研究生訓(xùn)練，以及從實(shí)習(xí)醫(yī)生、住院醫(yī)生到門診醫(yī)生的大量醫(yī)學(xué)實(shí)踐。培養(yǎng)一名優(yōu)秀的醫(yī)生，至少需要十年時(shí)間。
而一旦計(jì)算機(jī)的“深度學(xué)習(xí)”網(wǎng)絡(luò)建成，它便可在短時(shí)間內(nèi)，自主閱讀所輸入給它的大量醫(yī)學(xué)論文及病例，且夜以繼日，不眠不休。
以Watson為例，它可以在17秒時(shí)間內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及106000份臨床報(bào)告，并最終提出三個(gè)最優(yōu)選的治療方案。而一名醫(yī)療人員，平均每年最多只能閱讀200至300份醫(yī)療文獻(xiàn)著作。
Watson的認(rèn)知計(jì)算有著比深度學(xué)習(xí)更廣闊的外延，陳黎明解釋說(shuō)：認(rèn)知計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模學(xué)習(xí)、針對(duì)問(wèn)題的推理和思考，進(jìn)行自然語(yǔ)言交互，增強(qiáng)和擴(kuò)充人類在專業(yè)知識(shí)方面的學(xué)習(xí)能力，與人類合作解決人類和機(jī)器無(wú)法單獨(dú)解決的問(wèn)題。認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)新代表了信息技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向，是開(kāi)啟商業(yè)和社會(huì)發(fā)展新時(shí)代的鑰匙。
不過(guò)，IBM并不打算用Watson取代人類醫(yī)生。它只負(fù)責(zé)給出建議，最終的決策，仍需要醫(yī)生負(fù)責(zé)。
“人工智能的概念是增強(qiáng)人類的智能�！盜BM公司董事長(zhǎng)、總裁及CEO 羅睿蘭解釋說(shuō)，正如蒸汽機(jī)增強(qiáng)了人類的體力，電話增強(qiáng)了人類的通話能力，計(jì)算機(jī)增強(qiáng)了人類的計(jì)算能力，“機(jī)器的協(xié)助并沒(méi)有取代人類的活動(dòng)，它只是擴(kuò)展了人的技能和專業(yè)水平�！�
IBM認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的超級(jí)賽車，通過(guò)Watson IoT平臺(tái)和其他工具來(lái)操控賽車，防止賽道碰撞，實(shí)現(xiàn)輕松駕駛。
“訓(xùn)練”Watson
將Watson訓(xùn)練成一個(gè)醫(yī)療專家，花了整整12年。
2005年，IBM研究院意識(shí)到，十年之后，醫(yī)療和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合將會(huì)成為重要的研究領(lǐng)域。他們從心血管疾病和乳腺疾病的醫(yī)療影像識(shí)別開(kāi)始做起，后來(lái)聚焦在癌癥的診斷上。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015 年全球新增的癌癥病例為1410 萬(wàn)，死于癌癥的人數(shù)高達(dá)820 萬(wàn)人。由于環(huán)境惡化、壽命延長(zhǎng)等因素，預(yù)計(jì)未來(lái)20 年，全球內(nèi)新發(fā)病例的增加幅度將高達(dá)70％。
計(jì)算機(jī)曾以顯示影像、符號(hào)等方式，對(duì)醫(yī)療服務(wù)給予幫助，但要真正成為給出診斷的醫(yī)生，它首先需要學(xué)習(xí)的是如何閱讀這些影像。
試想一下，一名醫(yī)學(xué)院的學(xué)生是如何學(xué)習(xí)理解這些醫(yī)學(xué)影像的：他們先從書(shū)本或教材中獲得病癥的特征，然后在不斷的實(shí)踐中，將這些知識(shí)與現(xiàn)實(shí)情況加以對(duì)應(yīng)。遇上疑難問(wèn)題，他們依靠老師、前輩和醫(yī)學(xué)病例，反復(fù)對(duì)比和討論，直至得出結(jié)論。
但計(jì)算機(jī)的理解方式完全不同。它不會(huì)因?yàn)橛腥烁嬖V它“這是一只貓”，就在遇到下一張相同或類似影像時(shí)，立該意識(shí)“這也是一只貓”。它的理解方式是機(jī)械的。它首先需要大量閱讀同一類型的影像，從中提取出同質(zhì)的特征，記憶、保存，直至它可以在遇到同類影像時(shí)，立刻做出識(shí)別。
但深度學(xué)習(xí)或者認(rèn)知計(jì)算最大的不同，是計(jì)算機(jī)有能力自主地處理這一過(guò)程。人們需要做的，只是輸入數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的分類過(guò)的影像信息，然后等待它宣告學(xué)習(xí)完成。放在人類社會(huì)中，它就是一名優(yōu)等生，無(wú)須老師和家長(zhǎng)的督促，也能自覺(jué)、快速地完成所布置的作業(yè)。錯(cuò)誤自然也會(huì)出現(xiàn)，但在一次次類似“考試”的檢測(cè)之后，準(zhǔn)確率便會(huì)隨之提高。
為了訓(xùn)練和培養(yǎng)Watson在癌癥診斷方面的能力，IBM與美國(guó)紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心合作，為Watson提供了最前沿的教材：醫(yī)院100多年來(lái)的癌癥臨床治療方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及基于美國(guó)國(guó)立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)而編制的治療指南。此外，還有美國(guó)44家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的歷史癌癥治療案例。
Watson的主攻方向包括：肺癌、乳腺癌、胃癌、結(jié)腸癌、直腸癌、子宮頸癌等高發(fā)癌癥�！芭嘤�(xùn)”12年后，它已掌握了超過(guò) 290 種醫(yī)學(xué)專業(yè)期刊的全部?jī)?nèi)容，超過(guò)200本腫瘤專著，超過(guò)1500萬(wàn)頁(yè)的論文數(shù)據(jù)，還有字典、百科全書(shū)、新聞、文學(xué)以及其他可以建立知識(shí)庫(kù)的參考材料。
但“培養(yǎng)”一名機(jī)器醫(yī)生也不是一帆風(fēng)順的。2011年時(shí)，Watson的醫(yī)學(xué)知識(shí)水平還與醫(yī)學(xué)院二級(jí)學(xué)生的水平相當(dāng)。3年后，Watson的疾病診斷率達(dá)到73％。
2017年，為檢驗(yàn)Watson的診斷水平，北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校的耐德·沙普利斯博士研究了1000余名患者的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在99％的病例中，Watson提出了與分子腫瘤專家團(tuán)相同的治療建議。IBM旗下沃森健康（Watson Health）副總裁史蒂夫·哈維（Steve Harvey）先生介紹說(shuō)，在30％的案例中，Watson還發(fā)現(xiàn)了癌癥專家錯(cuò)過(guò)的一些細(xì)節(jié)。
彌補(bǔ)資源不均的局限
帕姆66歲，患轉(zhuǎn)移性膀胱癌8年，嘗試過(guò)許多不同的療法，一直沒(méi)有痊愈。她已經(jīng)沒(méi)有什么選擇了。
醫(yī)生提出用Watson來(lái)幫忙，試圖去發(fā)現(xiàn)診斷中的一些醫(yī)生可能會(huì)忽略的東西。對(duì)于帕姆來(lái)說(shuō)，也許，機(jī)器人醫(yī)生能帶來(lái)奇跡。
Watson看了上萬(wàn)張腫瘤掃描的圖像，它們來(lái)自不同的病人。最后，在帕姆的腫瘤掃描片中，Watson標(biāo)出了一段突變的基因。這是醫(yī)生之前沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的。他們根據(jù)這個(gè)發(fā)現(xiàn)制訂了新的診療方案。
如今，這套使用在帕姆身上的方案已經(jīng)引入中國(guó)。中國(guó)是癌癥發(fā)病和死亡大國(guó)。全國(guó)腫瘤登記中心統(tǒng)計(jì)顯示，2015 年中國(guó)因癌癥死亡的病例超過(guò)200萬(wàn)例，新增400余萬(wàn)例，平均下來(lái)，每天的新增癌癥診斷病例約有1.2萬(wàn)例。
“中國(guó)醫(yī)療健康領(lǐng)域面臨的一個(gè)突出挑戰(zhàn)是，優(yōu)質(zhì)健康醫(yī)療資源配置不均，除了要在政策和體制上想辦法之外，我們更要向科技創(chuàng)新要解決方案�！标惱杳魉懔讼�，“一個(gè)好的醫(yī)生的培養(yǎng)需要25到30年左右，但選擇工作時(shí)，他會(huì)首先選擇去大城市的三甲醫(yī)院工作，老少邊窮地區(qū)的醫(yī)療問(wèn)題依然不能得到解決�！�
中國(guó)試圖用遠(yuǎn)程醫(yī)療來(lái)解決問(wèn)題，然而遠(yuǎn)距離診斷、治療和咨詢同樣會(huì)受到資源不足的限制，一個(gè)醫(yī)生一次只能面對(duì)一個(gè)病人。Watson的存在，或許能夠彌補(bǔ)這種局限。未來(lái)的Watson醫(yī)生，將會(huì)成為這樣一套通用系統(tǒng)：看得懂醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)報(bào)告、醫(yī)學(xué)圖像資料，還能夠讀懂基因圖譜，甚至可以將當(dāng)?shù)厣瞽h(huán)境和場(chǎng)景結(jié)合到對(duì)患者的診療過(guò)程中，最后給出一個(gè)或者多個(gè)診療建議。更妙的是，培養(yǎng)每一位醫(yī)生，都需要從零開(kāi)始，但Watson能夠在不斷學(xué)習(xí)中不斷分身，同時(shí)學(xué)習(xí)和關(guān)注多種疾病。
Watson并不是IBM在認(rèn)知計(jì)算方面與中國(guó)的唯一合作領(lǐng)域。2016年年初，羅睿蘭在一次演講中提出，IBM將轉(zhuǎn)型為“認(rèn)知計(jì)算解決方案與云平臺(tái)公司”，自此，“認(rèn)知計(jì)算”被提升到一個(gè)新的戰(zhàn)略高度，成為IBM市場(chǎng)戰(zhàn)略中最重要的關(guān)鍵詞。這也是Watson進(jìn)軍中國(guó)最重要的背景。
2014年，IBM開(kāi)始與北京市政府合作實(shí)施“綠色地平線”計(jì)劃。這是一項(xiàng)利用人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)能力，對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)的計(jì)劃。在計(jì)算機(jī)的輔助下，北京實(shí)現(xiàn)了提前72小時(shí)逐時(shí)高精度空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)，還將空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析的最長(zhǎng)期限提高到10日。人類可以提前了解空氣污染的演變過(guò)程及影響，從而作出應(yīng)對(duì)措施。
IBM工作人員在向參觀者講解綠色地平線計(jì)劃。
類似的技術(shù)甚至可以應(yīng)用在時(shí)尚界。Watson曾與設(shè)計(jì)師張卉山合作，為李宇春設(shè)計(jì)了中國(guó)第一套“認(rèn)知禮服”。這套禮服或許是中國(guó)時(shí)尚界最具科技含量的時(shí)裝了。Watson 分析了李宇春2013年以來(lái)每次出鏡的形象，同時(shí)閱讀了她全部的微博和上百萬(wàn)條粉絲評(píng)論，最終建立了一個(gè)李宇春的“時(shí)尚形象”與粉絲及公眾評(píng)論之間的關(guān)聯(lián)模型，為設(shè)計(jì)師總結(jié)出來(lái)一整套“李宇春的時(shí)尚特質(zhì)”。設(shè)計(jì)師確定設(shè)計(jì)方向后，Watson瀏覽了30萬(wàn)張圖片，根據(jù)設(shè)計(jì)師的構(gòu)思，從廓形、面料、顏色等方面分析，從中挑選了3000幅禮服圖片供設(shè)計(jì)師參考。
整個(gè)設(shè)計(jì)周期，只用了一個(gè)星期。
數(shù)據(jù)開(kāi)放的難點(diǎn)
據(jù)IBM的預(yù)測(cè)，到2020年，全球每人每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約為2.4GB。形象點(diǎn)說(shuō)，每人每月生產(chǎn)的數(shù)據(jù)可以填滿一部64GiPhone手機(jī)。這其中，不再是以數(shù)字、符號(hào)類易于讀取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，大量是圖像、視頻等難以被量化、沒(méi)有固定的長(zhǎng)度和格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。根據(jù)IBM的預(yù)測(cè)，2017年的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占到數(shù)據(jù)總量的80％。以2015年全球智能手機(jī)用戶20億人計(jì)算，如此巨大的數(shù)據(jù)，對(duì)于人工智能的計(jì)算能力是非常大的考驗(yàn)。
許多企業(yè)也在預(yù)測(cè)到這種前景后謀求轉(zhuǎn)型升級(jí)。IBM與萬(wàn)達(dá)的合作就是一個(gè)證明。從房地產(chǎn)轉(zhuǎn)型全面消費(fèi)領(lǐng)域的萬(wàn)達(dá)公司，打算快速把萬(wàn)達(dá)所有產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合，帶動(dòng)所有產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。萬(wàn)達(dá)希望通過(guò)與IBM的合作實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營(yíng)，同時(shí)優(yōu)化升級(jí)實(shí)體商業(yè)供應(yīng)鏈，并對(duì)大型商業(yè)中心的基礎(chǔ)設(shè)施做智能化聯(lián)接。
比如，在購(gòu)物中心層面，利用Watson的認(rèn)知計(jì)算能力，未來(lái)店面或許會(huì)遍布視覺(jué)傳感器、客流分析系統(tǒng)等技術(shù)，可以實(shí)時(shí)輸出特定人群預(yù)警、定向營(yíng)銷及服務(wù)建議、實(shí)時(shí)貨品調(diào)整提醒、以及用戶行為及消費(fèi)分析報(bào)告。
而在餐飲行業(yè)，智能排隊(duì)等位系統(tǒng)、室內(nèi)找位導(dǎo)航系統(tǒng)，以及消費(fèi)者用餐喜好推薦系統(tǒng)，都將根據(jù)Watson獲得的數(shù)據(jù)得到優(yōu)化，進(jìn)而提供更高效的服務(wù)。“萬(wàn)達(dá)將成為Watson在中國(guó)落地的重要的基礎(chǔ)設(shè)施�！标惱杳髡f(shuō)。
并非一切都如此樂(lè)觀。大數(shù)據(jù)是人工智能與各領(lǐng)域契合的原料，也是人工智能前進(jìn)的動(dòng)力，然而是否將所有數(shù)據(jù)開(kāi)放，是一個(gè)敏感話題。
“各個(gè)國(guó)家都存在數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題，如何讓數(shù)據(jù)依法有序合規(guī)地開(kāi)放，是行業(yè)治理命題。要想人工智能在特定的場(chǎng)景下發(fā)揮作用，僅靠IBM是做不了的�！标惱杳髡f(shuō)。
收購(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)公司是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。2015年4月，IBM宣布設(shè)立沃森健康（Watson Health）部門，同時(shí)收購(gòu)了醫(yī)療分析公司Explorys與醫(yī)療管理軟件公司Phytel，以增強(qiáng)Watson在醫(yī)療領(lǐng)域的分析能力。
這年8月，IBM又以10億美元收購(gòu)了醫(yī)療成像軟件公司Merge Healthcare，為Watson提供了海量的醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)。如今Watson能夠識(shí)別許多病癥，與這筆收購(gòu)獲得的數(shù)據(jù)有密不可分的關(guān)系。
陳黎明曾對(duì)媒體如此表示：“很多領(lǐng)域IBM的產(chǎn)品并不適合中國(guó)國(guó)情，但我想不去交流、不去溝通，永遠(yuǎn)不知道可不可行，通過(guò)交流、互動(dòng)，也許可以找到一些可行的方案�！�
數(shù)據(jù)的開(kāi)放與共享可以為人工智能帶來(lái)意想不到的發(fā)展�；氐结t(yī)學(xué)領(lǐng)域，或許可以試想這樣一個(gè)世界——手機(jī)將通過(guò)分析我們的通話狀態(tài)診斷是否患有阿爾茨海默��；浴缸將通過(guò)掃描對(duì)內(nèi)臟的健康狀況作出評(píng)估；方向盤可以通過(guò)駕駛中的微小行為斷定司機(jī)是否有帕金森癥；只要照一下鏡子，就可以了解自己的皮膚狀況。
抵達(dá)這個(gè)愿景的路程固然漫長(zhǎng)，但我們畢竟已經(jīng)踏上了起點(diǎn)。
2、本人及父親或母親或法定監(jiān)護(hù)人戶籍地及居住地在實(shí)施區(qū)域的農(nóng)村，本人具有當(dāng)?shù)剡B續(xù)3年以上戶籍；據(jù)介紹，戶籍、學(xué)籍資格初審合格考生名單在其本人所在中學(xué)公示3個(gè)工作日，并同時(shí)在縣(市、區(qū))教育局或招辦網(wǎng)站上公示3個(gè)工作日。[詳細(xì)]
” 濟(jì)南高端餐飲企業(yè)正在抓住行業(yè)洗牌時(shí)機(jī),通過(guò)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新應(yīng)對(duì)濟(jì)南消費(fèi)習(xí)慣的變化,意圖占領(lǐng)更多大眾市場(chǎng)。這些餐飲店充分發(fā)揮了“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”,既沒(méi)有“高端”的包袱能吸引各階層百姓,又利用了新建綜合體干凈、整潔、布局合理的優(yōu)勢(shì)。[詳細(xì)]
自去年起，共享單車以其便捷受到追捧，在不少城市躥紅。共享單車興起之初，濟(jì)南市委市政府便決心拓寬城市治理思路，推廣好共享單車這種模式，最終為城市和老百姓服務(wù)。相應(yīng)地，濟(jì)南市對(duì)停車區(qū)域合理布點(diǎn)，由市主管部門與各區(qū)聯(lián)動(dòng)，直達(dá)街道辦事處，一個(gè)停車點(diǎn)成本在...[詳細(xì)]
如今,島城已是春暖花開(kāi)群芳爭(zhēng)艷,辛勤的小蜜蜂們?cè)缇烷_(kāi)始傳花粉,采蜂蜜。從3月中下旬開(kāi)始,青島的櫻桃、櫻珠便開(kāi)花,目前,櫻桃花、櫻珠花蜂蜜已經(jīng)收割,梨花蜜也逐漸開(kāi)始上市。青島市蜂業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)于世國(guó)說(shuō),一般3月25日前后,養(yǎng)蜂人會(huì)在本地采櫻桃花、櫻珠花蜜。[詳細(xì)]
24日，在山師東路南段，大型施工設(shè)備開(kāi)始拆除路西側(cè)臨街違章建筑。記者王鋒 攝 24日9點(diǎn)，隨著挖掘機(jī)一響，山師東路違章建筑開(kāi)始拆除。2017年4月24日：山師東路沿線違建開(kāi)始拆除。[詳細(xì)]
滴滴出行首份全國(guó)重點(diǎn)城市交通運(yùn)行報(bào)告顯示，今年一季度全天擁堵排行濟(jì)南列第四位。滴滴交通運(yùn)行報(bào)告顯示，2017年第一季度，全天擁堵排行榜上，哈爾濱、石家莊、蘭州、濟(jì)南、西安分別排在前五位，北京排在第十位。[詳細(xì)]
